SDW:AIネイティブの自動車ソフトウェア開発プラットフォーム
SDW 3.1は、BiBrainスーパーブレインをインテリジェントコアとし、AIKOプラットフォームを技術基盤として、人とAIの協働とプロセス再構築を融合。自動車ソフトウェア向けのマルチエージェント協調型Agent OSを実現します。セマンティックルーティングとタスクディスパッチにより、専門Agentを7つの主要開発シナリオにわたって編成し、エンドツーエンドのソフトウェア開発フローを実現します。
SDW Agents
プロジェクトの立ち上げから継続的な最適化まで、SDW AIKOには自動車業界に特化したエキスパートレベルのAgentを多数内蔵。 AIを、協働可能な「チーム」として機能させ、分析・計画・実行の各フェーズに参画。 さらに、利用を重ねることで知見を蓄積し、自律的に進化。使うほどに賢くなり、AIを単なる支援ツールから、真の開発パートナーへと進化させる。
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Requirements Impact Analysis Agent
自動車ソフトウェアの要件変更シーンに特化し、AIが法規制、過去の不具合、上下流要件を自動でクロスチェック。手作業による分析の低効率性、文書間の影響漏れ、トレーサビリティ不足といった課題を解決。
効率向上: 2~3時間の手作業分析をわずか数分に短縮
精度と信頼性: 多次元的なクロス推論とリスク分類で、人的ミスを排除
知識の蓄積: トレーサブルな影響レポートを出力し、ASPICE/CCBレビューを支援
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Architecture Design Agent
要件変更後のアーキテクチャ設計に特化し、AIが上流・下流の依存関係を自動トレースし、アーキテクチャ変更案やレビュー資料を生成、設計レビューをサポートします。影響を受けるコンポーネントの漏れ、設計とレビューの分断、高リスク境界シナリオの見落としといった課題を解決します。
効率向上: 数時間のアーキテクチャ分析をわずか数分に短縮
2つの成果物を自動出力: ブロック図と設計評価レポートを直接出力し、レビュー会議を効率化
リスクカバレッジ: インターフェース整合性、異常値に対するFail-Safe対応、状態遷移などのリスクを網羅し、ASILレベルの機能安全前提条件の分析にも対応
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Test Agent
車載グレードのテストケース生成に特化し、要件解析、過去ケース検索、大規模言語モデル生成を統合。変更点におけるテストケース漏れ、要件との乖離、手動レビューの品質不安定性といった課題を解決します。
マルチモーダル入力:単一文書、2文書間差分、自然言語記述の入力に対応し、変更点を正確に特定しテスト観点を抽出
エンドツーエンドの全プロセス:要件解析からケース生成、自動レビュー、実行トレーサビリティ、レポート出力までを一貫し、レビュー初回パス率100%を実現
双方向トレーサビリティ:各テストケースをテスト観点と変更点に関連付け、ASPICE/SWE.5準拠を満たすとともに、精度85.8%、テストポイントカバレッジ89.3%を達成
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Unit Testing Agent
ユニットテストの自動化シーンに特化し、「生成-コンパイル-実行-補完」のクローズドループを確立。手作業によるカバレッジ補充の非効率性、「見かけのカバレッジ」と実行品質の乖離、複雑モジュールでの進捗の遅さと不安定性といった課題を解決します。
全工程クローズドループ: コード生成からコンパイル、実行、増分補完までを完全自動化
有効なカバレッジ: 表面的な数値ではなく、実際の実行時成功率とアサーション通過率を重視
マルチフレームワーク対応: Catch2、Google Test、winAMSなどの主要テストフレームワークに対応
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Software Quality Assurance Agent
納品物の自動レビューシーンに特化し、手作業による点検ルールをバッチ実行可能なチェックプロセスに変換。ルールの細分化・多数化による見落としのリスク、純粋なAIでは「表は読めても正しく判断できるとは限らない」問題、高リスクルールの誤判定によるコスト増などの課題を解決します。
精度保証: 総合精度は95.45%を達成
ツール+ルール+意味解析の連携: ツールで構造化情報を正確に抽出、ルールエンジンで検証、モデルで曖昧な意味を処理
トレーサブルな結果出力: OK/NG/要確認結果を証跡付きで出力し、SQAプロセスを直接サポート
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AUTOSAR Agent
複雑なAUTOSARコンフィギュレーションシナリオに特化し、インテリジェントな意味解析と専門家の経験を組み込むことで、非標準要件における意味ギャップ、ARXML設定の複雑さ、ツールインポート時のエラー多発といった課題を解決。
効率向上: 数週間かかる手動設定をわずか数分に短縮
ゼロエラー納品: 内蔵された自己修正ループが数千のエラーを自動修復
専門知識の定着: すべてのマッピングロジックを知識ベースに内蔵し、継続的な再利用を実現
SDW 3.1 技術ハイライト
SDW 3.1は、BiBrainスーパーブレインとAIKOプラットフォーム、専門エージェントマトリクスを連携させ、マルチエージェント協調、セッションを超えた記憶、スキル蓄積において全面的な進化を実現。すべての開発者にいつでも対応可能な「デジタル同僚」と一緒に仕事することができ、AIを自動車ソフトウェア開発チームの一員として活用できる環境を実現します。
SDW エコシステムバリュー
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インテリジェント中枢:人とAIの協働パラダイムを再定義
BiBrainをインテリジェンス基盤として、断片化された研究開発ツールとプロセスを自律動作するAgentワークフローへと統合・編成します。エンジニアは「オペレーター」から「意思決定者」へ、AIは「支援ツール」から「協働パートナー」へと進化し、従来のソフトウェア開発の生産関係を根本的に変革させます。
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能力の集約:組織の知恵を継続的に成長させる
すべての協働、プロジェクト、専門家の経験は、AIKOとBiBrainによって継続的に吸収・増幅されます。個人の能力は組織の能力へと転換され、チームの知恵は時間とともに指数関数的に蓄積され、企業の競争力は持続的に高まります。
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知識の資産化:経験を持続的な競争優位へ
業界標準、開発プロセス、専門家の経験を、分散したドキュメントや暗黙のルールのままにせず、標準化・組み合わせ・再利用が可能な「スキル資産」へと変換。一人ひとりの暗黙知を企業の持続的な競争優位を支える中核資産へと転換します。
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確実な成果提供 :Agentが駆動する高品質な開発サイクル
要件から納品まで、全プロセスは専門Agentマトリクスによって自律的に推進・相互検証されます。人間はプロセス調整や品質保証に埋没することなく、戦略的意思決定と革新的ブレイクスルーに集中できます。コンプライアンスと信頼性を確保しながら、研究開発効率の飛躍的な向上を実現します。
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